近日，由 ASPENCORE 主办的“2021 全球高科技领袖论坛 - 全球 CEO 峰会&全球分销与供应链领袖峰会”于深圳成功举办。本次峰会特邀 Cadence 公司中国区总经理汪晓煜先生进行了深度访谈，ASPENCORE 中国区总分析师赵娟（Echo Zhao）女士与汪晓煜先生对以下三个方面进行了深度探讨。

中国 Fabless 初创公司的数量急剧增加，对 EDA 需求高中低端分布差异较大，Cadence 工具全面广泛的提供客制化服务，支持中国企业。

近两年国家对半导体行业的发展大力支持，而且伴随当前市场应用的发展，目前无数行业对半导体的刚性需求日益提升，可以看到国内涌现出很多初创芯片设计公司。通过 Cadence 公司的观察，目前行业主要分为两类。

其一是做小芯片的公司。他们对工艺的要求较低，套用传统工具就可以做到芯片设计的目的。这些公司的工程师基本只需要快速运用成熟的流程做出产品，但也会遇到仿真不收敛等问题。因此他们对于 EDA 公司的需求呈现出一种碎片化的分布。

其二是做大芯片的公司。这类公司相关芯片复杂程度比较大，类似于 CPU 或者 5G 的芯片，也包括去年很流行的 GPU、GPGPU 等。这类公司对 EDA 产品的需求比较高。其中整个前端的设计和验证是对 EDA 公司需求最多的地方，由于芯片的复杂度高，因此一定要验证并且要足够充分。同时关于大芯片的初创公司在后端物理实现上，以前更倾向于把这些给到后端的设计服务公司，然后等待成片。但是伴随芯片复杂度的上升，他们现在也会组建自己的后端团队，其中一些关键模块会委托给 EDA 公司，比如 CPU 的性能。

因此做大芯片的公司希望 EDA 公司从一开始到他们芯片推出，甚至后期芯片的调试都由我们 EDA 公司的技术专家团队服务于他们。

Cadence 在 2021 持续推出重磅新产品，并对行业带来颠覆性创新和推动

虽然近几年疫情爆发导致 Cadence 公司的技术团队一直在家办公，但是工程师和研发团队依然保持很高的工作效率，不断地推出不同维度的优秀新产品。

第一，我们推出了最新一代的 Palladium Z2 硬件仿真加速器和 Protium X2 原型验证平台，可以支持近百亿门级的 SoC 验证纠错和软件调试吞吐率。

第二，针对大规模数模混合存储器的仿真，推出了新一代 FastSPICE 电路仿真器-Spectre FX，在原有的效率上提升将近十倍，缩短了芯片研发的整个周期。这款产品也是 Cadence 把整个原有产品和工具全部抛弃重新写的架构算法，摆脱以前的束缚达到当前十倍的效能。

第三，针对信号完整性分析 Cadence 发布了 Sigrity X 信号和电源完整性（SI/PI）解决方案，在仿真速度和设计容量上带来 10 倍性能提升。

最值得一提的是，Cadence 在第四季度相继推出了两款重磅产品。

第一，针对大规模数字设计的工具 Cerebrus。摆脱以前传统的做法，把机器学习技术和算法全部融入进来。从前端的综合到后端的物理实现都可以去帮工程师及设计团队提升效率，进而可以让自己的芯片早日走向市场，提升企业竞争力。Cerebrus 把我们整个机器学习算法等各方面全部融入进来。相比以前的传统解决方案，从综合到布局布线，在这个过程中，技术人员要花费大量时间去做芯片的调试。但是运用 Cerebrus 之后，工程师可以快速地选出一个最好的方案和最优的配置。

第二，深度摩尔和后摩尔时代，需要思考的不再仅仅是芯片，而是去考虑更高层级，系统的光、电、磁、力、热。其实从前几年开始，业界开始对 2.5D、3D 的整个芯片设计进行讨论。Cadence 推出了 Integrity 3D-IC 平台，实现了在统一的平台下，做到各个不同团队做封装、仿真和设计实现。最终通过 Integrity 3D-IC 平台，它可以在早期就从系统端的角度去优化芯片的 PPA。

面向“新工业战略”，Cadence 针对汽车、工业和航空航天等行业提出智能系统设计布局与方案

“新工业战略”非常契合 Cadence 整个的发展战略。从进入工业 4.0，所有的系统级需求十分明确地指出要做出智能化的方案，比如智能汽车，现在我们的电动汽车基本上都是在往智能化的方向去发展，而且可以看到随着 5G 大数据的发展，让真正实现工业 4.0 变成可能。

针对产业和技术的变化，Cadence 近几年推出了新的战略——“智能系统设计”，包括三个层级。

首先基础是卓越设计，即基于 Cadence 原有的对计算软件数据分析能力，以及在 EDA 工具上面的积累，Cadence 会继续深化这一块的服务能力，把芯片设计方案做得更加完善，让客户的芯片更加有竞争力。

其次是系统创新，Cadence 近年来做了一系列布局，包括推出和收购针对磁、热和流体等系统的工具。按照 Cadence 对行业的观察和分析，我们可以了解到未来两年业界比较流行的方案，随着客户做的系统设计越来越复杂，相关模块的规模越来越大，继续沿用原先的方案已经不能实现设计目的。现在把 Cadence 在 EDA 的核心算法和计算软件的编程能力放到系统级的产品里面，在保证一样精度的情况下，运行速度可以实现至少 5~10 倍的提升。

最后是普适智能，与人工智能相关的整个数据分析，智能系统和功能系统最大的区别是最上面的智能层级，智能层级才能产生海量的数据，支撑应用的智能化。我们要把所有的关于模型和机器学习的人工智能技术应用到我们的工具当中，使得整个设计变得更加的自动化和智能化。因为现在人工智能的技术已经很成熟，不仅体现在日常生活中，还给技术研发带来极大的效率提升，减少开发人员繁琐且重复性的工作，进而发挥更多的创意去设计更好的产品。

除此以外，今年年初 Cadence 引入流体力学解决方案这一模块，总体上看流体力学和半导体行业存在较大差距，但是这一举措表明我们是有向系统级客户发展的决心。目前 Cadence 收购了两家关于流体力学的领军企业，分别是比利时流体力学公司 NUMECA 和美国计算流体力学软件公司 Pointwise。两家公司在流体力学这一行业有深厚的技术积累，客户更是覆盖了航空发动机、涡轮、空间站、潜艇以及美国的飞机设计等各个领域。流体力学的引入极大地拓展了公司的运营面积，Cadence 一定会从芯片级走向系统级，为整个业界提供更多更有价值的方案。

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