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中国上海,2021年4月23日——楷登电子(美国Cadence公司,NASDAQ:CDNS)今日宣布,现已扩展其广受欢迎的Tensilica®Vision DSP产品系列,面向嵌入式视觉和AI应用推出两款全新的DSP IP处理器。与前一代产品Tensilica Vision Q7 DSP相比,旗舰Cadence®Tensilica Vision Q8 DSP具备业界领先的每秒3.8万亿次操作算力(TOPS),可为汽车和移动市场中的高端视觉应用和成像应用提供双倍的性能、内存带宽和能量效率。而Tensilica Vision P1 DSP则是针对消费市场中的始终在线(Always-on)应用和智能传感器应用进行了优化,提供了一种非常节能的解决方案。
客户对Vision Q8和Vision P1 DSP产生了浓厚的兴趣,目前正在进行多项评估。新推出的DSP产品完善了Cadence成熟的视觉和AI DSP产品组合,通过一流的技术为客户提供更高的设计灵活性。
Vision Q8和Vision P1 DSP基于现有Tensilica Vision DSP中类似的SIMD和VLIW架构,其特点在于具有N路编程模型。该模型保留了软件兼容性,可轻松从具有不同SIMD宽度的上一代Tensilica Vision DSP中进行软件移植。与Tensilica Vision DSP系列的其他产品一样,Vision Q8和Vision P1 DSP也支持Tensilica指令扩展(TIE)语言,因此客户可以定制指令集。两款DSP还支持面向神经网络的Xtensa®Neural Network Compiler(XNNC)和Android Neural Networks API(NNAPI)。此外,新产品还支持面向计算机视觉和成像应用的1700多个基于OpenCV的视觉库功能、OpenCL和Halide编译器。两款产品均已通过ASIL认证,硬件随机故障认证为ASIL-B,系统性故障认证为ASIL-D,非常适合用于汽车行业。
第七代Tensilica Vision Q8 DSP还具备以下特性和功能:
·针对高端移动应用和多摄像头汽车应用进行了优化
·与前代Vision Q7 DSP相比,具有3.8TOPS的算力及1024位SIMD位宽,这些特性带来了双倍的视觉、AI和浮点性能,且具有双倍的内存带宽
·单核简化了系统设计,将功耗降低高达20%
·用于AI处理的非卷积层的性能提升4倍
·扩展的指令集为OpenCL和Halide提供高级语言支持,简化的编程模型缩短了编程时间,一次编写的代码可应用于不同SIMD位宽。
Tensilica Vision P1 DSP的特性和功能包括:
·针对始终在线应用进行了优化,其中包括智能传感器、AR/VR眼镜和物联网/智能家居设备
·与在市场上已经被广泛采用的Vision P6 DSP相比,新的Vision P1能提供400 GOPS的算力,并提升高达20%的频率,且其面积只需三分之一,这些优势得益于它的128位SIMD位宽
·经过优化的架构只需占用较小的内存,并在低功耗模式下运行
“传感器的绝对数量以及对每秒更高帧数和分辨率的需求,推动了市场对于支持多种数据类型的高性能视觉和AI DSP的需求。”Cadence公司副总裁兼IP事业部总经理Sanjive Agarwala表示,“与此同时,市场还需要低功耗视觉DSP和入门级AI技术,用以支持始终在线的智能传感器应用。随着Tensilica Vision Q8和Vision P1 DSP的推出,Cadence可提供从高端到低端的全面视觉和AI DSP产品组合,为我们的客户提供最佳的灵活性,且能大幅加快产品上市的时间。”
行业分析师引言
Linley Group高级分析师Mike Demler称:“在移动、汽车和AR/VR市场中,3D传感器以及其他类型传感器技术的使用保持着增长态势。这些市场对适用于边缘应用的高性能低功耗的视觉和人工智能处理功能的需求越来越高。为了满足这些需求,系统级芯片设计人员正在寻求具有一系列性能点的硬件IP。Cadence已成功交付了六代Tensilica Vision DSP,且收获了良好的口碑。如今随着这两款新DSP的推出,Cadence将依旧是系统级芯片设计人员无法抗拒的理想选择。”
Yole Développement(Yole)影像首席分析师Pierre Cambou称:“正如我们在《面向消费类产品和汽车的CMOS相机模组行业-2020版》报告中所说的那样,在未来五年内,我们预计图像传感器市场的传感领域将继续保持20-30%的增长率,而其中最大的增长将来自汽车和移动市场领域。移动图像传感器市场中的传感应用目前在生物识别和3D方面已经非常成熟;在汽车领域,鉴于更复杂的用例数量激增,ADAS图像传感器获得越来越多的关注。市场目前需要具有每秒几万亿次操作算力(TOPS)的高性能DSP,以满足即将到来的消费者和ADAS Level 2+级别的应用。同时,新的消费类用例拉动了对始终在线操作的需求。因此,正如我们的《神经形态传感与计算-2019版》报告中所说明的那样,效率和低功耗操作模式成为备受追捧的功能。”